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국립창원대학교 기계공학부 스마트제조융합전공 조영태 교수님은 첨단 제조 및 정밀 가공 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님은 와이어 아크 적층 제조, 금속 3D 프린팅, 다양한 용접 기술, 그리고 정밀 절삭 및 표면 처리 공정에 대한 깊이 있는 전문성을 보유하고 계십니다. 특히, 마이크로/나노 스케일의 기능성 표면 개발, 재료의 기계적 물성 및 부식 저항성 연구, 그리고 디지털 트윈 및 머신러닝을 활용한 스마트 제조 솔루션 개발에 기여하고 계십니다. 교수님의 연구는 실제 산업 적용을 위한 핵심 기술 개발에 중점을 둡니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 조영태 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | ytcho@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 기계공학부 스마트제조융합전공 |
| 사무실 번호 | 0552133608 |
| 연구실 | 초정밀생산시스템실험실 |
| 연구실 홈페이지 | http://islab.cwnu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/smart/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=12687&cntntsId=4886 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 회사명 | 창원대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2016 ~ 현재: 기계공학부 교수 |
| 회사명 | 한국공정기술학회 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2020 ~ 현재: 부회장 |
| 회사명 | 경남 스마트산단사업 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2019 ~ 현재: 총괄 코디네이터 |
| 회사명 | 미국 MIT |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2017 ~ 2018: 기계공학과 방문연구원 |
| 회사명 | 삼성전자 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2006 ~ 2012: 제조기술센터 선임연구원 |
| 연구 1 | 첨단 적층 제조 및 3D 프린팅 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 차세대 제조 패러다임을 이끌 첨단 적층 제조(Additive Manufacturing) 및 3D 프린팅 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 와이어 아크 적층 제조(WAAM)와 금속 3D 프린팅 기술을 활용하여 우주항공, 방위산업, 소형원전 등 고부가가치 산업에서 요구되는 복잡한 형상의 부품을 효율적으로 제작하는 연구를 수행합니다. 고속 DLP 3D 프린팅 기술을 통한 초고종횡비 마이크로 구조물 및 윤활막 탑재 이형 필름 개발 등 미세 구조 분야에서도 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 이 과정에서 재료의 기계적 물성과 미세조직을 정밀하게 분석하고, 공정 조건을 최적화하여 고품질의 기능성 제품을 생산하는 데 기여합니다. 이러한 연구는 단순히 부품을 제조하는 것을 넘어, 새로운 소재와 공정의 융합을 통해 산업적 난제를 해결하고 실제 산업 현장에 적용 가능한 핵심 기술을 제공함으로써 미래 스마트 제조 산업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 디지털 트윈 기술과 연계하여 적층 제조 공정의 시뮬레이션 및 최적화를 통해 생산 효율성을 극대화하고 있습니다. |
| 연구 2 | 지능형 용접 및 표면 기능화 공정 |
| 내용 | 본 연구실은 고난이도 용접 기술과 기능성 표면 개질 및 가공 공정의 지능화에 깊은 전문성을 보유하고 있습니다. AI 배관 자동 용접을 위한 GTAW 조건별 용접 비드 데이터 구축, 대형 공조기 용접부 피로 파손 예측 및 용접선 추적을 위한 아크 센싱/머신러닝 알고리즘 개발 등을 통해 용접 공정의 정밀도와 신뢰성을 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 고경도 장갑판재 용접성 평가 및 나노 입자를 활용한 용접부 경도 향상 연구는 극한 환경에서 사용되는 특수 재료의 성능 개선에 기여하고 있습니다. 또한, 마이크로/나노 스케일의 기능성 표면 개발에 집중하여 초발수 표면, 저점착 이형 필름 등 고부가가치 기능성 소재 개발에 앞장섭니다. 이를 위해 UV 임프린트, 롤투롤 인쇄 시스템 등 첨단 나노 임프린트 공정을 활용하여 대면적 미세 패턴을 구현하며, 재료의 부식 저항성 및 기계적 물성을 분석하여 최적의 표면 처리 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 산업 현장의 생산성 향상뿐만 아니라, 새로운 기능성 제품 개발을 가능하게 하여 다양한 산업 분야의 기술 혁신과 경쟁력 강화에 필수적인 요소로 작용합니다. |
| 연구 3 | 스마트 제조 시스템 및 디지털 트윈, AI 기술 융합 |
| 내용 | 본 연구실은 스마트 공장 구현을 위한 핵심 기술인 디지털 트윈과 인공지능(AI), 머신러닝 기술의 제조 공정 융합 연구를 선도합니다. 복잡한 제조 환경에서 실시간 데이터를 기반으로 공정을 최적화하고 생산 효율성을 극대화하는 솔루션을 개발합니다. 예를 들어, 금속 적층 제조 응용을 위한 ABB 로봇 시스템 디지털 트윈 구현, 기계학습을 활용한 공구 이상 진단 시스템 구축, 용접 공정 디지털 트윈 환경 실현을 위한 기초 연구 등을 통해 실제 생산 라인의 지능화를 목표로 합니다. 특히, 딥러닝 기반 이미지 분석을 통한 용접 부품의 외부 품질 판정, 주기적인 패턴 정렬 알고리즘 개발 등은 AI가 제조 공정의 품질 관리 및 자동화에 미치는 영향력을 극대화합니다. IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT 기술 혁신 및 인재 양성에도 기여하며, 스마트 제조 기술 센터 운영을 통해 실제 산업 현장의 문제 해결에 직접적으로 참여합니다. 이러한 연구는 제조 공정의 예측 및 제어 능력을 향상시키고, 인적 개입을 최소화하여 생산 비용 절감과 품질 향상을 동시에 달성하게 합니다. 궁극적으로는 제조 산업의 디지털 전환을 가속화하고 미래 산업 경쟁력을 확보하는 데 중추적인 역할을 수행합니다. |
| 활동 내용 | 한국공정기술학회(KSMPE) 부회장 경남 스마트산단 코디네이터 국내외 학회지 심사위원 및 운영위원 다수 |
| 학력 사항 | 한국과학기술원 공학박사(기계공학) |
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