김병욱
김병욱
소속
국립창원대학교 (정보통신공학과)
AI요약
국립창원대학교 정보통신공학과 김병욱 부교수님은 첨단 정보통신 기술 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님께서는 딥러닝과 광통신 기술을 융합하여 Display Field Communication(DFC) 및 Optical Camera Communication(OCC) 분야에서 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 또한, 위성-지상 FSO 링크의 빔 포인팅 오류 감소, 지정맥 인식, 초해상도 영상 처리, 강화학습 기반 생산 공정 최적화 등 폭넓은 분야에서 인공지능 기술을 활용한 연구를 활발히 진행하고 계십니다. 교수님의 연구는 지능형 통신 환경 구축 및 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하고 있으며, 다수의 국내외 학술지에 논문을 게재하고 관련 특허를 등록하는 등 뛰어난 연구 역량을 입증하고 있습니다. Kotech Hub에서는 김병욱 교수님의 주요 연구 성과와 기여를 상세히 소개해 드립니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김병욱 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | bwkim@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133837 |
| 연구실 | IIS Lab. |
| 연구실 홈페이지 | https://acsl.creatorlink.net/ |
| 홈페이지 | https://acsl.creatorlink.net/index#Professor |
| 소속 | 국립창원대학교 |
경력정보
| 회사명 | 창원대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 정보통신공학과 부교수 |
| 회사명 | 미국 Central Florida 대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 기계항공공학과 방문학자 (2024) |
| 회사명 | 호서대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | ICT융합자동차공학과 조교수 (2016~2019) |
| 회사명 | 경일대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 전기철도학과 조교수 (2013~2016) |
| 회사명 | 한국전기연구원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 선임연구원 (2012~2013) |
중요 키워드
#기계학습#초해상도#강화학습#광카메라통신#딥러닝#AI#특허분석#컴퓨터비전#차량통신#데이터통신#지정맥인식#영상처리#바코드통신#무선통신
연구 분야
| 연구 1 | 딥러닝 기반 광통신 및 지능형 통신 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝 및 인공지능 기술을 활용한 차세대 광통신 시스템 연구를 선도하고 있습니다. 특히 Display Field Communication(DFC) 및 Optical Camera Communication(OCC) 분야에서 스크린-카메라 환경에서의 혁신적인 데이터 교환 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 기존 무선통신의 한계를 극복하고, 고속 대용량 데이터 전송 및 지능형 통신 환경 구축에 기여합니다. 또한, 위성-지상 자유공간 광통신(FSO) 링크의 빔 포인팅 오류 감소 기술 개발을 통해 장거리 광통신의 안정성과 효율성을 극대화하고 있습니다. 차량통신, 데이터통신, 바코드 통신 등 다양한 응용 분야에서 딥러닝 기반의 최적화된 광통신 솔루션을 제공하며, 스마트 시티 및 자율주행 시대의 핵심 통신 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 실내외 다양한 환경에서 지능형 통신 네트워크의 안정적인 운영을 가능하게 하며, 새로운 서비스 창출과 산업 발전에 중요한 역할을 할 것입니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 영상 처리 및 생체 인식 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용하여 고도화된 영상 처리 및 생체 인식 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 특히 초해상도 영상 처리 기술은 저해상도 이미지의 품질을 획기적으로 개선하여 다양한 산업 분야에서 정밀 분석 및 시각화를 가능하게 합니다. 지정맥 인식 분야에서는 DenseNet 및 채널 어텐션 메커니즘을 적용한 딥러닝 모델을 개발하여 높은 정확도와 보안성을 갖춘 생체 인증 솔루션을 제공합니다. 이는 금융, 출입 통제 등 보안이 중요한 분야에 적용될 수 있습니다. 또한, 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 한 객체 감지 및 추적 연구를 통해 CCTV, 자율주행 차량 등에서 실시간으로 환경을 인지하고 분석하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 기술들은 지능형 감시, 의료 영상 분석, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에 적용되어 데이터의 가치를 높이고 효율적인 의사결정을 지원하는 핵심 기반 기술로 활용되고 있습니다. 연구실은 지속적인 혁신을 통해 더욱 정교하고 신뢰성 높은 영상 처리 및 생체 인식 기술을 선보일 것입니다. |
| 연구 3 | 인공지능 기반 산업 및 의료 데이터 분석 및 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 복잡한 산업 공정과 대규모 의료 데이터를 인공지능 기반으로 분석하고 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 강화학습을 활용하여 생산 공정의 스케줄링 및 효율을 극대화하는 지능형 제조 시스템을 개발하며, 이는 실제 공장 환경에서의 생산성 향상과 비용 절감에 기여합니다. 디지털 전환 시대에 맞춰 문서 내 Table Data 자동 추출 및 고도화 기술을 연구하여 비정형 데이터의 활용 가치를 높이고 있습니다. 의료 분야에서는 대규모 의료 데이터를 분석하여 질병 진단 보조, 예후 예측, 맞춤형 치료 전략 수립을 위한 인공지능 모델을 개발하며, 환자 맞춤형 정밀 의료 실현을 목표로 합니다. 시계열 데이터 분석, 특허 분석 등 다양한 형태의 데이터를 다루는 포괄적인 AI 분석 역량을 보유하고 있으며, 이러한 기술은 자율주행차 및 드론의 지능형 제어, 오픈소스 하드웨어를 활용한 IoT 응용 등 광범위한 분야에 적용될 수 있습니다. 실제 산업 과제 및 의료 프로젝트 참여를 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. |
대외활동
| 활동 내용 | IEEE 시니어 멤버 한국통신학회(KICS), 한국전기전자학회(KIEE), 한국전자파학회(IEIE) 회원 |
학력
| 학력 사항 | Ph.D. 전기 및 전자공학, KAIST, 2012 M.S. 전기 및 전자공학, KAIST, 2007 B.S. 전기공학, 부산대학교, 2005 |
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