석종원
석종원
소속
국립창원대학교 (정보통신공학과)
AI요약
국립창원대학교 정보통신공학과 석종원 교수는 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 산업 분야의 난제를 해결하고 있습니다. 특히 수중 음향 신호 처리(소나, 소노부이), 스마트 제조 시스템의 결함 탐지 및 예지 보전, 그리고 음성/영상 신호 분석 및 처리 분야에서 독보적인 연구 성과를 축적하고 있습니다. 교수님의 연구는 실제 환경에서의 문제 해결 능력을 강화하고, 미래 지향적인 기술 발전에 기여하며 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 석종원 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jwseok@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133836 |
| 연구실 | 공대1호관 324호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 국립창원대학교 |
중요 키워드
#신호변복조#센서데이터분석#노이즈감소#딥러닝#표정인식#음향신호처리#능동소나#객체탐지#스마트제조#수중음향#고장진단#컴퓨터비전#패턴인식#이미지처리#예지보전
연구 분야
| 연구 1 | 스마트 제조 AI 기반 예지보전 및 결함 진단 |
| 내용 | 본 연구실은 스마트 제조 시스템의 안정성과 생산성을 획기적으로 향상시키기 위한 AI 기반 예지보전 및 결함 진단 기술 개발에 중점적으로 연구를 수행하고 있습니다. 센서 데이터 분석, 딥러닝, 앙상블 학습, 전이 학습 등 최신 인공지능 기법을 활용하여 설비의 미세한 고장 징후를 사전에 탐지하고 정밀하게 진단하는 독자적인 모델을 구축하고 있습니다. 특히, 실제 산업 현장에서 흔히 발생하는 저품질 및 희소 데이터 환경에서도 강건하게 작동하며 높은 신뢰도를 보장하는 AI 모델 개발에 강점을 가지고 있습니다. 실제 Steel Surface Defect Recognition 및 Bearing Fault Detection과 같은 연구를 통해 제조 공정 내 다양한 결함 유형을 정확히 분류하고 예측하는 기술력을 입증하였습니다. 이러한 연구는 제조 산업의 불량률을 현저히 감소시키고, 생산 효율성을 극대화하며, 예측 기반의 유지보수를 통해 불필요한 비용을 절감하는 데 크게 기여합니다. 궁극적으로 제조 공정의 디지털 전환을 가속화하고 기업의 글로벌 경쟁력 강화에 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. |
| 연구 2 | 수중 음향 신호 처리 및 능동 소나 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 복잡하고 예측 불가능한 수중 환경에서 고속 수중운동체 및 표적을 정확하게 탐지하고 식별하는 혁신적인 수중 음향 신호 처리 및 능동 소나 기술 연구를 선도하고 있습니다. 딥러닝, 신호변복조, 효과적인 노이즈 감소 기법, 그리고 음향 신호 처리 기술을 능동 소나 시스템에 통합하여 최적의 성능을 구현합니다. 특히, 스내핑 슈림프 노이즈와 같은 실제 해양 환경에서 발생하는 다양한 형태의 주변 소음을 효과적으로 제거하고, 저품질 및 희소 데이터 상황에서도 표적 탐지 및 식별 성능을 극대화하는 모방 및 강화 학습 기술 개발에 독보적인 역량을 보유하고 있습니다. 소노부이 신호 송수신을 위한 오토인코더 기반 신호 변복조 기법과 일반화된 사인파 주파수 변조 기법을 활용하여 고해상도 거리 및 속도 추정의 정확도를 크게 향상시켰습니다. 이러한 연구는 국방 및 해양 산업 분야에서 수중 감시 및 방어 능력을 강화하고, 해양 자원 탐사 및 환경 모니터링의 정밀도를 획기적으로 제고하는 데 필수적인 기반 기술을 제공합니다. |
| 연구 3 | 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기반 패턴 인식 응용 |
| 내용 | 본 연구실은 이미지 및 비디오 데이터 분석을 통해 다양한 객체를 탐지하고 복잡한 패턴을 인식하여 실생활의 난제를 해결하는 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기반 패턴 인식 기술 연구에 집중하고 있습니다. 딥러닝 기반 객체 탐지, 고급 이미지 처리, 그리고 정교한 패턴 인식 알고리즘 개발을 통해 차별화된 솔루션을 제공합니다. 특히, 영유아의 미세한 표정 변화를 인식하여 이상 징후를 조기에 감지하는 알고리즘 개선 연구를 통해 소아 헬스케어 분야에 중요한 기여를 하고 있으며, 관련 특허를 보유하고 있습니다. 또한, 저해상도 적외선 이미지를 활용한 실시간 노인 낙상 검출 시스템 개발 및 다중 체온 감지용 지능형 카메라 개발 등 사회적 약자를 보호하기 위한 스마트 케어 시스템 구축에 앞장서고 있습니다. 더 나아가, 장애인 주차표지 불법 이용 판별 AI 딥러닝 주차관리 플랫폼 개발과 같은 사회 문제 해결형 AI 기술 개발을 통해 실질적인 사회적 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 연구는 안전 및 보안 시스템 강화, 헬스케어 및 복지 서비스 혁신, 그리고 효율적인 자원 관리 및 다양한 사회 문제 해결에 크게 기여합니다. |
대외활동
| 활동 내용 | LINC+ 기업 맞춤형 콘텐츠 및 AR 교육 등 다수 강의 진행 설계자문 및 디지털 역량강화 관련 자문 활동 (지자체/기관) |
학력
| 학력 사항 | 경북대학교 공학박사 (전기통신시스템 전공) |
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