AI요약

영유아는 의사 표현이 어려워 이상 징후 조기 감지에 한계가 있으며, 이는 집단 감염의 위험으로 이어질 수 있습니다. 본 기술은 영유아의 미묘한 표정 변화를 정확하게 인식하기 위한 혁신적인 알고리즘을 제안합니다. 영상에서 영유아의 얼굴 영역을 추출하고, 눈, 코, 입 등 핵심 구성 요소의 좌표 데이터를 활용하여 '선택적 샤프닝 필터'를 적용함으로써 표정 인식 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 지식 증류 기반의 MicroExpNet을 사용하여 무표정, 슬픔, 행복 등 감정을 정밀하게 분석하며, 감정 표현이 명확하지 않은 영유아의 이상 징후를 조기에 감지하여 집단 감염 예방에 기여합니다. 사회적 약자인 영유아의 건강과 안전을 지키는 데 필수적인 기술입니다.