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기존 마취 과정은 복잡한 환자 생체 데이터 판독의 비효율성과 진단 누락의 위험성을 안고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하고자 마취 분야에 의료 딥러닝 기술을 적용한 처방 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 환자의 생체 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 딥러닝 기반으로 최적의 처치 및 투약 정보를 제공합니다. 특히, 처치 후의 생체 데이터 변동 사항을 피드백 받아 지속적으로 학습함으로써 진단의 정확성을 획기적으로 향상시킵니다. 이를 통해 마취 과정의 생산성을 높이고 환자 안전을 극대화하는 정밀 의료 환경을 구현합니다. 본 시스템은 클라우드 서버 기반으로 에이전트 게이트웨이, 처방 전달 장치, 입력 단말기와 연동하여 효율적인 마취 관리를 지원합니다.
기술 분야 | 의료 인공지능 시스템 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
마취 분야에서의 의료 딥러닝을 활용한 처방 시스템 | |
기관명 | |
창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
차정원 | - |
중요 키워드 | |
환자 모니터링 AI인공지능 의료기기생체 데이터 분석바이탈 사인 관리클라우드 기반 의료의료 데이터 피드백스마트 헬스케어예측 진단 시스템의료 딥러닝디지털 병원강화학습 시스템수술 환자 안전마취과 AI 솔루션신경망 모델마취 처방 시스템인공지능 의료기기 클라우드인프라 |
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