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기존 얼굴 인식 기술은 카메라와 대상 간 거리가 멀거나 대상의 움직임이 있을 경우, 저해상도 영상으로 인해 인식 정확도가 저하되는 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 저해상도 얼굴 영상을 실시간으로 정확하게 인식하는 장치 및 방법을 제안합니다. 촬영된 영상의 해상도를 판단하여 저해상도 영상인 경우, 초고해상도(SR) 기술을 활용하여 고해상도 이미지를 생성하고, 키 프레임 추출 및 얼굴 특징 추출 과정을 통해 인식 성능을 획기적으로 향상시킵니다. RDN, SRCNN 등 다양한 딥러닝 기반 초고해상도 기법과 PCA, HOG 등의 얼굴 특징 추출 기법을 적용하여 열악한 환경에서도 높은 정확도를 제공합니다. 이 기술은 출입 관리, 보안 응용 분야 등 광범위한 영역에서 활용될 수 있습니다.
기술 분야 | 실시간 얼굴 인식 시스템 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
실시간 얼굴 인식장치 및 방법 | |
기관명 | |
창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권오설 | - |
중요 키워드 | |
머신러닝보안 솔루션데이터베이스 학습딥러닝실시간 인식초고해상도 기술얼굴 인식인공지능접근 제어움직임 보정생체인식얼굴 검출영상처리저해상도 얼굴 인식컴퓨터 비전영상기기 인공지능 이미징기술 |
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