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원격 감지 영상에서 초소형 객체 검출의 정확도를 높이는 혁신 기술입니다. 본 발명은 저해상도 영상의 한계와 적은 학습 데이터 문제를 해결하기 위해, AI 기반의 초해상도 기술과 교차 전이학습(전이학습 및 커리큘럼 학습)을 하나의 네트워크에 통합하였습니다. 이를 통해 저해상도 영상을 고해상도로 변환함과 동시에 초소형 객체를 실시간으로 정밀하게 검출할 수 있습니다. 적은 양의 학습 데이터로도 뛰어난 객체 인식 성능을 제공하여, 자율주행, 보안, 산업 분야 등 다양한 원격 감지 시스템의 효율성을 극대화합니다.
기술 분야 | 원격 감지 객체 검출 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
원격 감지 영상에서 초소형 객체 검출 기법 및 장치 | |
기관명 | |
창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권오설 | - |
중요 키워드 | |
교차 전이학습원격 감지 영상데이터셋 활용AI 기반 객체 검출자율주행 시스템인공지능 영상 분석딥러닝 네트워크항공 영상 분석적은 데이터 학습GAN 기반 초해상화위성 이미지 객체 탐지실시간 객체 인식초소형 객체 검출객체 탐지 정확도영상기기 인공지능 센서기술 |
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