AI요약

딥러닝 기반 인공지능 모델 학습에는 방대한 양의 학습 데이터가 필수적입니다. 그러나 대량의 학습 데이터를 사람이 직접 생성하는 것은 막대한 시간과 비용을 소모하며, 데이터의 일관성 유지에도 어려움이 있습니다. 본 특허 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 '적대적 학습' 방식을 적용한 문장 생성 시스템을 제안합니다. 생성적 적대 신경망(GAN) 프레임워크를 활용하여 소량의 레이블링된 데이터만으로도 매우 다양하고 실제와 유사한 문장을 효율적으로 생성할 수 있습니다. 규칙 기반 생성기와 인공 신경망 기반 생성기가 협력하여 문장을 만들어내고, 판별기가 실제 데이터와의 유사성을 검증하며 시스템의 성능을 지속적으로 향상시킵니다. 이 기술은 자연어 처리 분야에서 양질의 학습 데이터 확보를 용이하게 하여, AI 모델의 성능을 획기적으로 개선하는 데 기여할 것입니다.