차정원

소속

국립창원대학교 (컴퓨터공학과)

AI요약

국립창원대학교 컴퓨터공학과 차정원 교수는 인공지능(AI) 및 딥러닝 분야의 선도적인 연구자입니다. 특히 자연어 처리(NLP), 기계 학습, 컴퓨터 비전 기술을 중심으로 대화 시스템, 기계번역, 텍스트 생성, 이미지 및 비디오 캡션 생성 등 다방면에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 불균형 데이터 처리, 설명 가능한 인공지능(XAI), 그리고 산업 응용을 위한 최적화 기술 개발에도 기여하며 학술적 깊이와 실용적 가치를 겸비한 연구를 진행하고 있습니다. 차정원 교수는 다수의 국내외 저명 학술지에 논문을 게재하고 관련 특허를 다수 출원 및 등록하며 AI 기술의 발전과 확산에 중추적인 역할을 수행하고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
연구자 명	차정원
직책	교수
이메일	jcha@changwon.ac.kr
재직 상태	재직 중
부서 학과	컴퓨터공학과
사무실 번호	0552133818
연구실	Adaptive Intelligence Research
연구실 홈페이지	https://cwnu-airlab.github.io/
홈페이지	https://cwnu-airlab.github.io/files/ChaJeongWon_2013_CV.pdf
소속	국립창원대학교

중요 키워드

#텍스트생성#데이터불균형#강화학습#기술사업화#자연어처리#딥러닝#비디오캡션#관계추출#인공지능#의료AI#형태소분석#컴퓨터비전#기계번역#트랜스포머#이미지캡션

연구 분야

연구 1

인공지능 기반 자연어 처리 및 대화 시스템

내용

본 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝을 활용한 자연어 처리(NLP) 및 대화형 시스템 연구를 선도하고 있습니다. 특히, 인간 언어를 이해하고 생성하는 핵심 기술인 대화 시스템, 기계번역, 텍스트 생성 분야에서 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 한국어 처리의 독자적인 노하우를 바탕으로, 품사 태거, 범용 개체명 인식기, 고성능 확률적 구문 분석기와 같은 견고한 기반 기술을 개발하였으며, 이는 한국어 특성을 깊이 반영한 차별화된 강점입니다. 연구는 전산 언어학의 기초 이론부터 통계적 기계 번역, 오피니언 마이닝, 확률적 구문 분석 및 태깅 등 다양한 응용 분야를 포괄합니다. 언어 모델링 및 데이터 분석에 있어 혁신적인 확률적 및 기계 학습 접근 방식을 NLP에 효과적으로 결합함으로써, 복잡한 언어 현상에 대한 심층적인 이해와 정교한 처리가 가능합니다. 최근에는 대규모 언어 모델의 프라이버시 취약성 평가 및 보호 기술, 사용자 이해를 통한 1:1 복합 대화 기술, 그리고 문장 쌍이 불필요한 패러프레이징 문장 생성 기술 등 최신 생성형 AI 기술 연구에도 활발히 참여하고 있습니다. 이러한 연구는 지능형 비서, 자동 번역, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업 분야에서 고도화된 언어 지능 서비스를 구현하는 데 기여하며, 학술적 깊이와 실용적 가치를 동시에 추구합니다.

연구 2

고급 딥러닝 및 기계학습 최적화 기술

내용

본 연구실은 인공지능 연구의 핵심 기반인 딥러닝과 기계학습 기술의 심층적인 개발과 최적화에 주력하고 있습니다. 특히, 실제 산업 현장에서 발생하는 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 동적 비용 민감 학습 방법, 레이블 기반 샘플 추출 장치 및 방법 등 독창적인 불균형 데이터 처리 기법을 개발하여 모델의 성능과 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 이러한 기술은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 공정 불량 예측 등 데이터 분포가 불균형한 다양한 문제 해결에 필수적인 역할을 합니다. 또한, 인공지능 모델의 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있도록 하는 설명 가능한 인공지능(XAI) 연구에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 마취용 처치 추천을 위한 설명 가능한 딥뉴럴 네트워크와 같은 연구는 AI의 투명성을 높여 의료와 같은 민감한 분야에서의 신뢰성 있는 적용을 가능하게 합니다. 강화학습을 포인터 네트워크에 적용하여 트리플을 형성하는 단어 추출 기술이나 이미지 캡션 생성에 활용하는 연구는 최적화된 학습 전략을 통해 AI 모델의 효율성과 정확성을 극대화합니다. 이러한 고급 딥러닝 및 기계학습 최적화 기술은 다양한 도메인의 복잡한 데이터 분석 및 예측 문제에 적용되어 학술적 기여뿐만 아니라 산업적 가치 창출에도 크게 이바지하고 있습니다.

연구 3

컴퓨터 비전 및 산업 맞춤형 인공지능 응용

내용

본 연구실은 컴퓨터 비전 기술을 포함한 인공지능 기술을 다양한 산업 분야에 성공적으로 적용하며 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 이미지 및 비디오 캡션 생성 연구를 통해 영상 콘텐츠의 이해와 설명을 자동화하는 기술을 개발하였으며, 이는 미디어, 보안 등 여러 분야에서 활용될 잠재력이 큽니다. 모바일 기기 카메라 화면의 사물 위치 판단 방법과 같은 특허는 일상생활과 산업 현장에서의 시각 정보 활용을 위한 실용적인 솔루션을 제공합니다. 산업 응용 측면에서는 의료 인공지능 분야에 대한 깊이 있는 연구를 수행하고 있습니다. 마취 분야의 의료 딥러닝을 활용한 인공지능 시스템(ANES AI) 및 인터랙티브 OCS KIOSK 시스템 개발, 비정상 생체신호에 대한 의료 처치방안 추천 시스템 등의 과제는 의료 현장의 의사결정 지원 및 환자 안전 향상에 직접적으로 기여합니다. 또한, 공정 불량 예측 프로그램 구축, IoT 융합 기반 1차 산업 생산 관리 SW 고도화, 스마트 팩토리 구축을 위한 Big Data DB Package 개발 등 제조 및 생산 분야에서의 인공지능 적용을 통해 효율성 증대와 비용 절감을 실현하고 있습니다. 위험 상황 초기 인지를 위한 ICT 기반 범죄 위험도 예측 및 대응 기술, 보이스피싱 정보 수집 및 수사지원시스템 개발 등 사회 안전 분야에도 인공지능을 활용하여 사회적 가치 창출에 힘쓰고 있습니다.