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인공지능

산업 현장, 3D 시각화로 고장 예측하는 기술 개발

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AI요약

회전 기기 고장 예측 및 상태 진단에 어려움을 겪으셨습니까? 본 발명은 규칙 기반과 딥러닝 학습 모델을 융합하여 회전 기기의 상태 진단 정확도를 혁신적으로 향상시킵니다. 센서 모듈로 현재 출력 상태를 감지하고, 두 가지 예측 모듈로 심층 분석하여 이상 여부를 판단합니다. 고장 예측 및 잔여 수명까지 정확하게 진단하며, 진단 결과를 3D 형상 이미지로 직관적으로 표시합니다. 또한, 사용자 단말로 실시간 전송되어 언제 어디서든 설비의 이상을 즉시 인지하고 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 본 기술을 통해 설비 유지보수 효율을 극대화하고 다운타임을 최소화하십시오.

기본 정보

기술 분야회전기기 예지보전
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
회전 기기의 상태 진단 장치, 방법 및 시스템
기관명
창원대학교
대표 연구자공동연구자
박민원-
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

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문의처

창원대학교

창원대학교

담당자박경욱
이메일tlo@changwon.ac.kr
문의처055-213-2826

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