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기존 식품 신선도 검사 방법은 장소나 추가 재료의 제약이 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자, 주기적인 학습을 거친 AI 머신러닝을 기반으로 식품의 신선도를 정밀하게 측정하는 방법을 제시합니다. 식품 사진을 촬영하면 AI가 식품 종류를 인식하고 RGB 비율을 분석하여 숙성 상태, 소비 적정 기한 등 식품의 상세 정보를 즉시 제공합니다. 이 기술은 유통 과정의 효율을 높이고 가정에서의 건강한 식생활을 지원하여, 식품 관리의 새로운 기준을 제시합니다.
기술 분야 | AI 기반 식품 검사 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
식품 신선도 검사방법 | |
기관명 | |
창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박홍규 | - |
중요 키워드 | |
RGB 분석데이터 분석숙성도 예측머신러닝신선도 측정비대면 검사AI 기술식품 품질유통 관리야채 신선도과일 신선도식품 신선도스마트 식생활이미지 인식식품 안전인공지능 이미징기술 식품가공 |
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